Examinando por Autor "Candia Herrera, Diana Carolina"

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    Desarrollo de un Modelo de Integración Tecnológica Entre Soluciones de Iot y Ecosistemas Tecnológicos Organizacionales, Mediante la Implementación de un Sistema Experto para el Apoyo A la Toma de Decisiones
    (2024) Fernández, Agustin; Candia Herrera, Diana Carolina; Diaz Gutierrez, Yesid
    Partiendo de la evolución del mundo globalizado, es importante resaltar que la Inteligencia artificial IA y sus diferentes aplicaciones tales como: machine Learning, robótica y sistemas expertos; han tenido la posibilidad de demostrar ser herramientas funcionales e invaluables frente a las funcionalidades de ecosistemas tecnológicos organizacionales automatizados, como producto de ejercicios de modernización tecnológica y transformación digital. Partiendo de lo anterior, es preciso afirmar que este tipo de recursos basados en IA se apoyan en la gestión del conocimiento humano, articulado con el pensamiento lógico para concebir soluciones a problemas complejos de manera precisa y eficaz; lo anterior teniendo en cuenta su capacidad para apoyar y robustecer la toma de decisiones, maximizar la eficiencia operativa y por supuesto disminuir costos dentro los procesos desarrollados por las organizaciones. La consolidación de estos ecosistemas tecnológicos organizacionales se debe en parte a la necesidad evidente de convertir empresas de corte tradicional en industrias inteligentes o Smart Factory, como mecanismo de competitividad en el sector productivo. Bajo este marco de modernización, automatización y mejoramiento de los índices productivos, aparecen las soluciones del Internet de las cosas IOT que, a través de su red de sensores, generan datos de manera permanente que aportan a las dinámicas organizacionales en cuanto al robustecimiento de dichos ecosistemas tecnológicos y la gestión del conocimiento. Una de las aplicaciones que mayor incidencia tiene en los ejercicios corporativos, son las soluciones IOT de autenticación de usuarios para el ingreso y desplazamiento dentro de las instalaciones de la organización; esto debido a desde este tipo de soluciones se garantizan temas de seguridad, acceso automatizado, flujo de personal, seguimiento y control generando la necesidad de activar de manera complementaria otros componentes lógicos e incluso físicos de dicho ecosistema. Partiendo de lo anterior es posible identificar de manera preliminar la necesidad de contar con un sistema experto de apoyo que tenga la capacidad de analizar la información, aprender de experiencias y tomar decisiones de manera autónoma que soporten las dinámicas organizacionales. Este desarrollo tecnológico, además de disponer de un contexto holístico de la información derivada de su ejercicio, tendrá la posibilidad de facilitar la integración entre las diferentes soluciones IOT y su ecosistema tecnológico, aportando al concepto de Smart Factory. De acuerdo con lo anterior y con base en las revisiones preliminares, se ha evidenciado que no existe un modelo guía que facilite la identificación de arquitecturas, procesos de diseño, esquemas de desarrollo y mecanismos de implementación de sistemas expertos como apoyo a la toma de decisiones, que en este caso en particular tendrá una orientación específica hacia la interacción relacionadas soluciones IOT y el ecosistema tecnológico al cual pertenece.
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    Desarrollo de una Plataforma de Reconocimiento de Imágenes Médicas para la Detección de Enfermedades Respiratorias Según Su Origen de Carácter Infecciosas Causadas por Virus y Bacterias Mediante Inteligencia Artificial.
    (2025) Candia Herrera, Diana Carolina; Sayago Heredia, Jaime; Sanchez Mojica, Karla Yohana
    Partiendo de un mundo actualmente globalizado donde la inteligencia artificial IA, y sus distintas aplicaciones cobran una gran importancia se ha decidido emplear esta misma tecnología para la detección temprana de enfermedades respiratorias según su origen de carácter infecciosas causadas por virus y bacterias, por medio del empleo de modelos de inteligencia artificial. Este desarrollo se centra inicialmente en la investigación estado del arte, recolección de los datos iniciales y el diseño y construcción del modelo inicial de reconocimiento de imágenes médicas para el proyecto. De esta manera la innovación que se pretende alcanzar se encuentra en el fase de desarrollo, lo que esto implica que se hayan establecido conocimientos previos sobre las capacidades de los sistemas de reconocimiento de las imágenes médicas que se emplearán para esa solución tecnológica, pero el reto consistirá entonces en llevar estas ideas de reconocimiento de imágenes al campo de aplicación lo cual también hace parte de esta propuesta, pero en una segunda fase no contemplada en este proyecto. Se busca desarrollar una plataforma funcional que no sólo esté disponible para esta investigación de innovación, sino que también pueda ser empleada en centros médicos en Colombia o donde sea requerido para tal fin. El poder hacer uso de herramientas que integran la inteligencia artificial IA, el proyecto ofrecerá funcionalidades para el diagnóstico temprano que apoye al cuerpo médico de manera rápida y eficiente en la detección de enfermedades respiratorias como, por ejemplo: neumonía, COVID-19 y tuberculosis. Esta plataforma ha de integrarse tanto para dispositivos como computadora de escritorio como dispositivos móviles, lo que permitirá su uso en zonas urbanas y rurales de Colombia, específicamente lugares de difícil acceso a equipos de diagnóstico especializado; esto por supuesto puede llegar a impactar significativamente en la reducción de mortalidad asociada a enfermedades respiratorias, mejorando el acceso a la atención médica en comunidades vulnerables del país. También se espera que la aplicación sirva de herramienta para los médicos por medio de la carga de imágenes radiográficas y tomográficas para de esta manera obtener un reporte automatizado que identifique patrones dentro del modelo que permitan derivar a enfermedades de tipo respiratorias; el entrenamiento del modelo, se realizará por medio de pruebas clínicas, lo cual ayuda a mejorar el diagnóstico como también reduce tiempos de espera y mejora las oportunidades de intervención temprana en los pacientes. Es por todo lo anterior, que esta investigación suma de manera significativa en el campo de la salud en Colombia. De acuerdo con el Ministerio de Salud y Protección Social (Colombia, 2021), las enfermedades respiratorias son una de las principales causas de muertes en Colombia, afectando niños adultos mayores y personas con enfermedades preexistentes; nada más para el año 2020, más de 10000 muertes fueron atribuidas a enfermedades respiratorias, esto sin contar el impacto que trajo la pandemia del Covid-19. La falta de acceso a tecnologías que apoyen el diagnostico eficiente en regiones rurales y apartadas del país son un agravante para esta situación, lo que permite entonces identificar una urgencia por el desarrollo de soluciones tecnológicas como están que puedan ser empleadas a nivel nacional.