Examinando por Materia "Plataforma Web"

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    Aplicación de Modelos de Machine Learning y Técnicas de Visión Artificial en el Desarrollo de una Plataforma Web: Análisis Automatizado de Plagas, Enfermedades y Parámetros Claves de Producción.
    (2025) Alejandro Osimani, Cesar; Arevalo Galindo, Jaime Andres; Salamero, Martin; Ruiz Martínez, William
    Este proyecto busca optimizar la gestión de los procesos productivos del cultivo del café a través de una plataforma web que emplea técnicas de inteligencia y visión artificial. Respecto a la recolección de los datos, este proceso se viene haciendo de forma continua mediante el empleo de una red inalámbrica de sensores inalámbricos (WSN) previamente instalada en la Finca Las Acacias. Por otra parte, cabe aclarar que desde el mes de junio de 2024 se vienen recolectando datos de variables agroambientales como: temperatura y humedad ambiental en uno de los sensores y temperatura, humedad y conductividad eléctrica del suelo en el segundo nodo sensor. Además, se explorarán técnicas de visión artificial para capturar imágenes de las hojas y plantas, obteniendo variables relacionadas con su aspecto, que servirán de insumo o entrada para la construcción de los modelos predictivos. Estos datos permitirán implementar modelos de inteligencia artificial que anticipen problemas y optimicen el rendimiento del cultivo. Se espera que los resultados aporten valor tanto a pequeños como a grandes productores de café.