Examinando por Materia "Toma de Decisiones"

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    Desarrollo de un Modelo de Integración Tecnológica Entre Soluciones de Iot y Ecosistemas Tecnológicos Organizacionales, Mediante la Implementación de un Sistema Experto para el Apoyo A la Toma de Decisiones
    (2024) Fernández, Agustin; Candia Herrera, Diana Carolina; Diaz Gutierrez, Yesid
    Partiendo de la evolución del mundo globalizado, es importante resaltar que la Inteligencia artificial IA y sus diferentes aplicaciones tales como: machine Learning, robótica y sistemas expertos; han tenido la posibilidad de demostrar ser herramientas funcionales e invaluables frente a las funcionalidades de ecosistemas tecnológicos organizacionales automatizados, como producto de ejercicios de modernización tecnológica y transformación digital. Partiendo de lo anterior, es preciso afirmar que este tipo de recursos basados en IA se apoyan en la gestión del conocimiento humano, articulado con el pensamiento lógico para concebir soluciones a problemas complejos de manera precisa y eficaz; lo anterior teniendo en cuenta su capacidad para apoyar y robustecer la toma de decisiones, maximizar la eficiencia operativa y por supuesto disminuir costos dentro los procesos desarrollados por las organizaciones. La consolidación de estos ecosistemas tecnológicos organizacionales se debe en parte a la necesidad evidente de convertir empresas de corte tradicional en industrias inteligentes o Smart Factory, como mecanismo de competitividad en el sector productivo. Bajo este marco de modernización, automatización y mejoramiento de los índices productivos, aparecen las soluciones del Internet de las cosas IOT que, a través de su red de sensores, generan datos de manera permanente que aportan a las dinámicas organizacionales en cuanto al robustecimiento de dichos ecosistemas tecnológicos y la gestión del conocimiento. Una de las aplicaciones que mayor incidencia tiene en los ejercicios corporativos, son las soluciones IOT de autenticación de usuarios para el ingreso y desplazamiento dentro de las instalaciones de la organización; esto debido a desde este tipo de soluciones se garantizan temas de seguridad, acceso automatizado, flujo de personal, seguimiento y control generando la necesidad de activar de manera complementaria otros componentes lógicos e incluso físicos de dicho ecosistema. Partiendo de lo anterior es posible identificar de manera preliminar la necesidad de contar con un sistema experto de apoyo que tenga la capacidad de analizar la información, aprender de experiencias y tomar decisiones de manera autónoma que soporten las dinámicas organizacionales. Este desarrollo tecnológico, además de disponer de un contexto holístico de la información derivada de su ejercicio, tendrá la posibilidad de facilitar la integración entre las diferentes soluciones IOT y su ecosistema tecnológico, aportando al concepto de Smart Factory. De acuerdo con lo anterior y con base en las revisiones preliminares, se ha evidenciado que no existe un modelo guía que facilite la identificación de arquitecturas, procesos de diseño, esquemas de desarrollo y mecanismos de implementación de sistemas expertos como apoyo a la toma de decisiones, que en este caso en particular tendrá una orientación específica hacia la interacción relacionadas soluciones IOT y el ecosistema tecnológico al cual pertenece.
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    Diseño de un Sistema de Recomendación Basado en Modelos Predictivos de Inteligencia Artificial para la Selección de Estrategias de Mercadeo de Programas de Pregrado en Instituciones de Educación Superior en Colombia
    (2025) Ferndez Echeverri, Magda Paola; Diaz Gutierrez, Yesid
    El desarrollo de un sistema de recomendación basado en modelos predictivos de inteligencia artificial IA para las Instituciones de Educación Superior IES en Colombia responde a la necesidad de mejorar el impacto de los planes de mercadeo de sus programas de pregrado. Actualmente, muchas estrategias fallan debido a una interpretación incorrecta de los datos generados por los sistemas de información, lo que limita la efectividad de las decisiones de mercadeo. Sumado a lo anterior, existe el sesgo cognitivo de las personas encargadas de tomar decisiones en las IES, que puede llevar a enfoques erróneos o insuficientes para captar la atención de los estudiantes potenciales. Un sistema de recomendación basado en IA, que toma decisiones precisas a partir de análisis de datos y predicciones, permite superar estas limitaciones al ofrecer estrategias de mercadeo ajustadas a las necesidades reales y tendencias del mercado. Esto no solo optimiza la asignación de recursos, sino que también aumenta la competitividad de las IES al garantizar un enfoque más certero y eficiente en la atracción de estudiantes, mejorando significativamente su posicionamiento en el sector educativo. En términos generales, el problema identificado radica en el bajo impacto de los planes de mercadeo de los programas de pregrado en algunas Instituciones de Educación Superior IES, provocado por la incorrecta interpretación de los datos generados y los sesgos cognitivos en la toma de decisiones. El objetivo del proyecto estaría centrado específicamente es diseñar un sistema de recomendación basado en modelos predictivos de inteligencia artificial que permita la selección precisa de estrategias de mercadeo. La solución propuesta consiste en desarrollar un sistema de recomendaciones que analice datos en tiempo real y realice predicciones basadas en comportamientos del mercado, permitiendo a las IES optimizar sus recursos, mejorar sus decisiones de mercadeo y aumentar su competitividad. Esta solución se articula directamente con la necesidad de superar las limitaciones actuales y ofrecer estrategias más eficientes y ajustadas a la realidad del mercado educativo.