Examinando por Materia "Internet de las Cosas"

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    Aplicación de Modelos de Machine Learning y Técnicas de Visión Artificial en el Desarrollo de una Plataforma Web: Análisis Automatizado de Plagas, Enfermedades y Parámetros Claves de Producción.
    (2025) Alejandro Osimani, Cesar; Arevalo Galindo, Jaime Andres; Salamero, Martin; Ruiz Martínez, William
    Este proyecto busca optimizar la gestión de los procesos productivos del cultivo del café a través de una plataforma web que emplea técnicas de inteligencia y visión artificial. Respecto a la recolección de los datos, este proceso se viene haciendo de forma continua mediante el empleo de una red inalámbrica de sensores inalámbricos (WSN) previamente instalada en la Finca Las Acacias. Por otra parte, cabe aclarar que desde el mes de junio de 2024 se vienen recolectando datos de variables agroambientales como: temperatura y humedad ambiental en uno de los sensores y temperatura, humedad y conductividad eléctrica del suelo en el segundo nodo sensor. Además, se explorarán técnicas de visión artificial para capturar imágenes de las hojas y plantas, obteniendo variables relacionadas con su aspecto, que servirán de insumo o entrada para la construcción de los modelos predictivos. Estos datos permitirán implementar modelos de inteligencia artificial que anticipen problemas y optimicen el rendimiento del cultivo. Se espera que los resultados aporten valor tanto a pequeños como a grandes productores de café.
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    Desarrollo de un Modelo de Integración Tecnológica Entre Soluciones de Iot y Ecosistemas Tecnológicos Organizacionales, Mediante la Implementación de un Sistema Experto para el Apoyo A la Toma de Decisiones
    (2024) Fernández, Agustin; Candia Herrera, Diana Carolina; Diaz Gutierrez, Yesid
    Partiendo de la evolución del mundo globalizado, es importante resaltar que la Inteligencia artificial IA y sus diferentes aplicaciones tales como: machine Learning, robótica y sistemas expertos; han tenido la posibilidad de demostrar ser herramientas funcionales e invaluables frente a las funcionalidades de ecosistemas tecnológicos organizacionales automatizados, como producto de ejercicios de modernización tecnológica y transformación digital. Partiendo de lo anterior, es preciso afirmar que este tipo de recursos basados en IA se apoyan en la gestión del conocimiento humano, articulado con el pensamiento lógico para concebir soluciones a problemas complejos de manera precisa y eficaz; lo anterior teniendo en cuenta su capacidad para apoyar y robustecer la toma de decisiones, maximizar la eficiencia operativa y por supuesto disminuir costos dentro los procesos desarrollados por las organizaciones. La consolidación de estos ecosistemas tecnológicos organizacionales se debe en parte a la necesidad evidente de convertir empresas de corte tradicional en industrias inteligentes o Smart Factory, como mecanismo de competitividad en el sector productivo. Bajo este marco de modernización, automatización y mejoramiento de los índices productivos, aparecen las soluciones del Internet de las cosas IOT que, a través de su red de sensores, generan datos de manera permanente que aportan a las dinámicas organizacionales en cuanto al robustecimiento de dichos ecosistemas tecnológicos y la gestión del conocimiento. Una de las aplicaciones que mayor incidencia tiene en los ejercicios corporativos, son las soluciones IOT de autenticación de usuarios para el ingreso y desplazamiento dentro de las instalaciones de la organización; esto debido a desde este tipo de soluciones se garantizan temas de seguridad, acceso automatizado, flujo de personal, seguimiento y control generando la necesidad de activar de manera complementaria otros componentes lógicos e incluso físicos de dicho ecosistema. Partiendo de lo anterior es posible identificar de manera preliminar la necesidad de contar con un sistema experto de apoyo que tenga la capacidad de analizar la información, aprender de experiencias y tomar decisiones de manera autónoma que soporten las dinámicas organizacionales. Este desarrollo tecnológico, además de disponer de un contexto holístico de la información derivada de su ejercicio, tendrá la posibilidad de facilitar la integración entre las diferentes soluciones IOT y su ecosistema tecnológico, aportando al concepto de Smart Factory. De acuerdo con lo anterior y con base en las revisiones preliminares, se ha evidenciado que no existe un modelo guía que facilite la identificación de arquitecturas, procesos de diseño, esquemas de desarrollo y mecanismos de implementación de sistemas expertos como apoyo a la toma de decisiones, que en este caso en particular tendrá una orientación específica hacia la interacción relacionadas soluciones IOT y el ecosistema tecnológico al cual pertenece.
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    Implementación de un Modelo de Red Experimental Iot para Monitorear el Comportamiento de las Variables Agroambientales en un Cultivo de Café y Detectar Posibles Deficiencias Nutricionales por Medio de la Analítica de Datos y la Visión Artificial.
    (2024) Alejandro Osimani, Cesar; Arevalo Galindo, Jaime Andres; Ruiz Martínez, William
    Esta propuesta se enfoca en el desarrollo de 2 etapas o fases: Primero se llevara a cabo la implementación de una solución IoT para recopilar datos de variables agroambientales en un cultivo de café y como segunda fase se plantea la creación de un modelo de inteligencia artificial que emule la toma de decisiones de un caficultor, adicionalmente se plantea un módulo de visión artificial que utilice imágenes de las hojas para encontrar las causas de posibles deficiencias nutricionales con la finalidad de ofrecer sugerencias en su tratamiento. Todos los datos del cultivo en relación con sus variables agroambientales se recopilan utilizando sensores inalámbricos. Estos datos posteriormente serán enviados a través de una infraestructura IoT para almacenarse en una plataforma en la nube. Mediante el modelo de Inteligencia Artificial llamado "Caficultor Digital," se realizaran las predicciones respectivas y se recomendaran las acciones que los caficultores deban realizar en su finca. La propuesta anteriormente mencionada integra IoT, IA y Visión Artificial para mejorar la producción de café, encontrar las causas de posibles deficiencias nutricionales en las hojas de los árboles de café y aportar innovación al sector agrícola.
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    Transformación Digital con Iot y Tecnologías Emergentes
    (2024) Gutierrez Londoño, Julian Andres; Sanchez Mojica, Karla Yohana; Bustamante Gutiérrez, Lina Clemencia
    El programa de investigación titulado "Transformación digital con IoT y tecnologías emergentes" tiene como objetivo contribuir a la transformación digital de los sectores empresariales, la sociedad y el medio ambiente mediante el desarrollo e implementación de soluciones innovadoras basadas en IoT y tecnologías emergentes.El programa busca desarrollar soluciones IoT y tecnologías emergentes que puedan aplicarse a una amplia gama de sectores empresariales, sociales y ambientales. Se pretende transferir el conocimiento y las tecnologías desarrolladas a las empresas para que puedan ser utilizadas para generar impacto. Las soluciones IoT y tecnologías emergentes pueden ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia y productividad al automatizar tareas, optimizar procesos y recopilar datos en tiempo real; las empresas que adopten soluciones IoT y tecnologías emergentes estarán mejor posicionadas para competir en el mercado global. Teniendo en cuenta el impacto ambiental, las soluciones IoT y tecnologías emergentes pueden ayudar a reducir el impacto al mejorar la eficiencia energética, reducir el consumo de recursos y promover la sostenibilidad.