Resumen

Esta propuesta se enfoca en el desarrollo de 2 etapas o fases: Primero se llevara a cabo la implementación de una solución IoT para recopilar datos de variables agroambientales en un cultivo de café y como segunda fase se plantea la creación de un modelo de inteligencia artificial que emule la toma de decisiones de un caficultor, adicionalmente se plantea un módulo de visión artificial que utilice imágenes de las hojas para encontrar las causas de posibles deficiencias nutricionales con la finalidad de ofrecer sugerencias en su tratamiento. Todos los datos del cultivo en relación con sus variables agroambientales se recopilan utilizando sensores inalámbricos. Estos datos posteriormente serán enviados a través de una infraestructura IoT para almacenarse en una plataforma en la nube. Mediante el modelo de Inteligencia Artificial llamado "Caficultor Digital," se realizaran las predicciones respectivas y se recomendaran las acciones que los caficultores deban realizar en su finca. La propuesta anteriormente mencionada integra IoT, IA y Visión Artificial para mejorar la producción de café, encontrar las causas de posibles deficiencias nutricionales en las hojas de los árboles de café y aportar innovación al sector agrícola.