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Implementación de un Modelo de Red Experimental Iot para Monitorear el Comportamiento de las Variables Agroambientales en un Cultivo de Café y Detectar Posibles Deficiencias Nutricionales por Medio de la Analítica de Datos y la Visión Artificial.

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorAlejandro Osimani, Cesar
dc.contributor.authorArevalo Galindo, Jaime Andres
dc.contributor.authorRuiz Martínez, William
dc.date.accessioned2026-02-25T15:26:13Z
dc.date.available2026-02-25T15:26:13Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEsta propuesta se enfoca en el desarrollo de 2 etapas o fases: Primero se llevara a cabo la implementación de una solución IoT para recopilar datos de variables agroambientales en un cultivo de café y como segunda fase se plantea la creación de un modelo de inteligencia artificial que emule la toma de decisiones de un caficultor, adicionalmente se plantea un módulo de visión artificial que utilice imágenes de las hojas para encontrar las causas de posibles deficiencias nutricionales con la finalidad de ofrecer sugerencias en su tratamiento. Todos los datos del cultivo en relación con sus variables agroambientales se recopilan utilizando sensores inalámbricos. Estos datos posteriormente serán enviados a través de una infraestructura IoT para almacenarse en una plataforma en la nube. Mediante el modelo de Inteligencia Artificial llamado "Caficultor Digital," se realizaran las predicciones respectivas y se recomendaran las acciones que los caficultores deban realizar en su finca. La propuesta anteriormente mencionada integra IoT, IA y Visión Artificial para mejorar la producción de café, encontrar las causas de posibles deficiencias nutricionales en las hojas de los árboles de café y aportar innovación al sector agrícola.
dc.description.callConvocatoria para la Conformación Del Banco de Proyectos y Programas de Investigación e Innovación de la Corporación Universitaria Iberoamericana Año 2024
dc.description.enddate2024-12-15
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.ibero.edu.co/handle/001/6909
dc.language.isospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.subject.proposalAgricultura de Precisión
dc.subject.proposalAprendizaje de Máquina
dc.subject.proposalCultivos de Café
dc.subject.proposalInternet de las Cosas
dc.subject.proposalRedes Inalambricas de Sensores
dc.subject.proposalVariables Agroambientales
dc.subject.proposalVision Artificial
dc.titleImplementación de un Modelo de Red Experimental Iot para Monitorear el Comportamiento de las Variables Agroambientales en un Cultivo de Café y Detectar Posibles Deficiencias Nutricionales por Medio de la Analítica de Datos y la Visión Artificial.
dc.typeTrabajo Docente
dc.type.dcmi-type-vocabularyText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/workingPaper
dspace.entity.typePublication
oaire.awardnumber202410D001
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