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- PublicaciónSólo datosCompetencias Investigativas para la Enseñanza Del Pensamiento Científico de los Licenciados(As) en Educación de las Universidades Iberoamericana y Facultad de Pedagogía/Universidad de Colima(2025) Aponte Rivera, Adriana; Kae Kral, Karla; Barón Ramirez, Norma Angélica; Cante Soriano, Riyid YasmiraLa presente investigación atiende la necesidad de acentuar el análisis sobre la formación en enseñanza de las competencias para el pensamiento científico, en tanto la sociedad del conocimiento para la que se está formando educadores establece retos que demandan una cualificación permanente como investigadores y como formadores en las competencias investigativas y críticas de la infancia, ya que al abordar desde estas edades el pensamiento científico permitirá que los niños y niñas se asuman como ciudadanos que interpretan y usan la racionalidad de las ciencias y tendrán oportunidad así de una transformación comprometida de la sociedad. En este sentido se busca comparar los fundamentos curriculares que orientan las competencias para la enseñanza del pensamiento, dentro de esta investigación se utilizará un enfoque cualitativo y descriptivo, de tipo comparativo de datos sobre las competencias investigativas en los estudiantes de los últimos semestres de las licenciaturas en educación infantil, para caracterizar las competencias investigativas que poseen los estudiantes de últimos semestres de las de las Universidad Ibero y Facultad de Pedagogía/Universidad de Colima y contribuir al desarrollo profesional de los futuros licenciados, con planes de visibilización del rol como investigadores y formadores en clave del permanente mejoramiento.
- PublicaciónSólo datosOptimización Del Análisis de Datos en Sistemas Descentralizados para Redes de Sensores en Entornos Críticos(2025) Sanchez Cifuentes, Joaquin Fernando; Angel Ariza, MiguielLa creciente demanda de sistemas de monitoreo en tiempo real en áreas como el monitoreo de desastres naturales, la gestión de infraestructuras y la vigilancia ambiental requiere modelos que ofrezcan confiabilidad y eficiencia en redes de sensores descentralizadas. Estos sistemas deben ser capaces de recopilar y procesar datos directamente en los nodos de la red, evitando el procesamiento centralizado que consume altos recursos y presenta puntos únicos de fallo. El modelo propuesto pretende mejorar la capacidad de respuesta de los sistemas descentralizados, adaptándose a las condiciones cambiantes del entorno y permitiendo una toma de decisiones más rápida y autónoma. El proyecto se desarrollará en cinco fases: (1) revisión de la literatura y diseño conceptual del modelo, (2) desarrollo de modelos de consenso y algoritmos de agregación de datos, (3) implementación de técnicas de aprendizaje distribuido, (4) pruebas y evaluación de rendimiento en condiciones simuladas, y (5) documentación y presentación de resultados. Durante cada fase, se emplearán pruebas en simulaciones para validar los métodos y realizar ajustes que optimicen el rendimiento general. Duración del Proyecto. El proyecto se llevará a cabo en un periodo de 10 meses, desde el 2 de enero de 2025 hasta el 31 de octubre de 2025. El modelo desarrollado permitirá una gestión eficiente de redes de sensores en entornos descentralizados, mejorando la capacidad de los sistemas para recopilar y procesar datos de manera autónoma, con bajo consumo de recursos y alta disponibilidad en condiciones críticas. La aplicación del modelo tendrá un impacto significativo en áreas como la prevención y respuesta a desastres, la gestión inteligente de infraestructuras, y el monitoreo ambiental, donde la capacidad de reacción rápida y autónoma es crucial. Este proyecto propone un modelo innovador que responde a la necesidad de redes de sensores eficientes y adaptables en sistemas descentralizados. Su implementación contribuirá al avance en la gestión autónoma de datos y al desarrollo de soluciones tecnológicas aplicables en diversos sectores críticos, promoviendo la sostenibilidad y la eficiencia en el uso de recursos.
- PublicaciónSólo datosIntervención Pedagógica en Torno Del Abordaje de Situaciones de Acoso y Violencia Escolar por Medio de una Estrategia Formativa Virtual Tipo Mooc en Docentes de Educación Escolar en Colombia y en España(2025) Rodríguez Martin, Ana; López Agustí, Ana Isabel; Martí Aras, Antonia; Moncada Guzman, Ciro Javier; Perez Vargas, John JairoLa presente propuesta de investigación focaliza su accionar en la prevención y atención de situaciones de acoso y violencia en instituciones de formación escolar, comprendiendo que son conceptos teóricos diversos y con variados alcances que de una u otra manera están presentes en las realidades educativas, a partir de esta realidad se propone la generación de una estrategia de intervención por medio de la creación de un recurso formativo tipo Mooc (Massive online open course), orientada a los docentes de formación básica en Colombia y en España, con la finalidad de interpelar sus prácticas y acciones. El trasfondo investigativo de esta propuesta se sustenta por medio de un abordaje metodológico de orden cualitativo, con enfoque crítico social y un tipo de investigación acción, en el cual se perfilan una serie de instrumentos diagnósticos y evaluativos al inicio y al final de la propuesta que permitan generar reflexiones e interpelaciones en torno de las conceptualizaciones, abordajes, estrategias y competencias docentes en lo que refiere a la violencia y el acoso en escenarios escolares.
- PublicaciónSólo datosUso de la Inteligencia Artificial Generativa de Meta y Redes de Aprendizaje Comunitario en Entornos Virtuales Inclusivos(2025) Rincon Delgado, Lidda Maryory; Aya Velandia, Luis Alfonso; Gonzalez Cuevas, Manuel FernandoEn el ámbito de la educación virtual, la diversidad cultural y la inclusión son factores cruciales para crear entornos de aprendizaje equitativos. Sin embargo, muchos docentes no han integrado adecuadamente herramientas como la inteligencia artificial generativa de Meta ni han fomentado el uso de redes de aprendizaje que aborden la inclusión. Por lo tanto, se propone diseñar un modelo piloto que integre el uso de la inteligencia artificial generativa de Meta y las redes de aprendizaje comunitario en entornos virtuales inclusivos que fomenten la participación y el aprendizaje de estudiantes de diversos contextos. Desde un enfoque mixto y un diseño cuali-cuanti, que permite la aplicación de diferentes instrumentos tales como: Entrevistas y grupos focales para identificar necesidades y expectativas sobre la inclusión en la educación virtual, encuestas y observación participante que recojan los resultados del modelo piloto de integración de Meta AI y las redes de aprendizaje comunitarias, evidenciando la experiencia de los estudiantes; En este contexto se espera generar un modelo piloto que fomente la participación y el aprendizaje de estudiantes de diversos contextos. Sugiero que indiquen, de manera puntual el enfoque y el tipo de diseño que se prevé utilizarán.
- PublicaciónSólo datosRealidad Virtual en el Tratamiento Fisioterapéutico Integral de Población con Riesgo Cardiovascular y Cardiopatía Diagnosticada(2025) Canchila Paternina, Gladys Mercedes; Sánchez Rojas, Isabel Adriana; Bohórquez Martínez, Nohora DulfayEl programa de investigación propuesto toma como base el impacto que las enfermedades cardiovasculares ha atribuido a la calidad de vida de las personas junto con las tasas de morbimortalidad elevadas a nivel nacional e internacional. Articulado en ello los avances de la tecnología en el campo de la salud y la rehabilitación abren un panorama de posibilidades para las estrategias de intervención fisioterapéutica por lo que el presente programa de investigación tiene como propósito determinar la efectividad de un programa de entrenamiento fisioterapéutico integral mediante el uso de realidad virtual en población con riesgo cardiovascular y cardiopatía diagnosticada. Se desarrollará mediante metodología cuantitativa, de diseño cuasiexperimental y enfoque descriptivo, con corte longitudinal prospectivo aplicado en personas mayores (pero menores de 90 años) de edad con riesgo cardiovascular y población con cardiopatía diagnosticada. G1: población en riesgo que asiste a programas de acondicionamiento físico o fisioterapia. G2: población que realiza entrenamiento con programa fisioterapéutico integral usando realidad virtual (RV). Se espera determinar el impacto del programa que usa RV en población con riesgo cardiovascular y cardiopatía diagnosticada en comparación con quienes realizan tratamiento tradicional.