Resumen

La creciente demanda de sistemas de monitoreo en tiempo real en áreas como el monitoreo de desastres naturales, la gestión de infraestructuras y la vigilancia ambiental requiere modelos que ofrezcan confiabilidad y eficiencia en redes de sensores descentralizadas. Estos sistemas deben ser capaces de recopilar y procesar datos directamente en los nodos de la red, evitando el procesamiento centralizado que consume altos recursos y presenta puntos únicos de fallo. El modelo propuesto pretende mejorar la capacidad de respuesta de los sistemas descentralizados, adaptándose a las condiciones cambiantes del entorno y permitiendo una toma de decisiones más rápida y autónoma. El proyecto se desarrollará en cinco fases: (1) revisión de la literatura y diseño conceptual del modelo, (2) desarrollo de modelos de consenso y algoritmos de agregación de datos, (3) implementación de técnicas de aprendizaje distribuido, (4) pruebas y evaluación de rendimiento en condiciones simuladas, y (5) documentación y presentación de resultados. Durante cada fase, se emplearán pruebas en simulaciones para validar los métodos y realizar ajustes que optimicen el rendimiento general. Duración del Proyecto. El proyecto se llevará a cabo en un periodo de 10 meses, desde el 2 de enero de 2025 hasta el 31 de octubre de 2025. El modelo desarrollado permitirá una gestión eficiente de redes de sensores en entornos descentralizados, mejorando la capacidad de los sistemas para recopilar y procesar datos de manera autónoma, con bajo consumo de recursos y alta disponibilidad en condiciones críticas. La aplicación del modelo tendrá un impacto significativo en áreas como la prevención y respuesta a desastres, la gestión inteligente de infraestructuras, y el monitoreo ambiental, donde la capacidad de reacción rápida y autónoma es crucial. Este proyecto propone un modelo innovador que responde a la necesidad de redes de sensores eficientes y adaptables en sistemas descentralizados. Su implementación contribuirá al avance en la gestión autónoma de datos y al desarrollo de soluciones tecnológicas aplicables en diversos sectores críticos, promoviendo la sostenibilidad y la eficiencia en el uso de recursos.