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Aplicación de Modelos de Machine Learning y Técnicas de Visión Artificial en el Desarrollo de una Plataforma Web: Análisis Automatizado de Plagas, Enfermedades y Parámetros Claves de Producción.

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dc.contributor.authorAlejandro Osimani, Cesar
dc.contributor.authorArevalo Galindo, Jaime Andres
dc.contributor.authorSalamero, Martin
dc.contributor.authorRuiz Martínez, William
dc.date.accessioned2026-02-25T15:26:30Z
dc.date.available2026-02-25T15:26:30Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste proyecto busca optimizar la gestión de los procesos productivos del cultivo del café a través de una plataforma web que emplea técnicas de inteligencia y visión artificial. Respecto a la recolección de los datos, este proceso se viene haciendo de forma continua mediante el empleo de una red inalámbrica de sensores inalámbricos (WSN) previamente instalada en la Finca Las Acacias. Por otra parte, cabe aclarar que desde el mes de junio de 2024 se vienen recolectando datos de variables agroambientales como: temperatura y humedad ambiental en uno de los sensores y temperatura, humedad y conductividad eléctrica del suelo en el segundo nodo sensor. Además, se explorarán técnicas de visión artificial para capturar imágenes de las hojas y plantas, obteniendo variables relacionadas con su aspecto, que servirán de insumo o entrada para la construcción de los modelos predictivos. Estos datos permitirán implementar modelos de inteligencia artificial que anticipen problemas y optimicen el rendimiento del cultivo. Se espera que los resultados aporten valor tanto a pequeños como a grandes productores de café.
dc.description.call2025 Banco de Proyectos y Programas de Investigación e Innovación Ibero 2025
dc.description.enddate2025-12-20
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.ibero.edu.co/handle/001/6974
dc.language.isospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.subject.proposalAgricultura de Precisión
dc.subject.proposalAprendizaje de Máquina
dc.subject.proposalCultivos de Café
dc.subject.proposalInternet de las Cosas
dc.subject.proposalPlataforma Web
dc.subject.proposalRedes Inalambricas de Sensores
dc.subject.proposalVision Artificial
dc.titleAplicación de Modelos de Machine Learning y Técnicas de Visión Artificial en el Desarrollo de una Plataforma Web: Análisis Automatizado de Plagas, Enfermedades y Parámetros Claves de Producción.
dc.typeTrabajo Docente
dc.type.dcmi-type-vocabularyText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/workingPaper
dspace.entity.typePublication
oaire.awardnumber202510D005
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