Publicación:
Modelamiento Profundo de Impactos Meteorológicos en la Estabilidad de la Prestación Del Servicio de Energia Eléctrica Del Departamento Del Quindío

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorFajardo Toro, Carlos Hernan
dc.contributor.authorCaicedo Arias, Erika Johana
dc.contributor.authorLopez Hernandez, Julian Ricardo
dc.contributor.authorGarcia Rey, Robert Erik
dc.date.accessioned2026-02-25T15:26:17Z
dc.date.available2026-02-25T15:26:17Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl proyecto toma como premisa de partida la idea de que los datos constituyen un activo estratégico para las empresas (Provost & Fawcett, 2013, p. 9) y, por lo tanto, su adecuado aprovechamiento resulta condición necesaria para garantizar el alcance de objetivos estratégicos, así como una herramienta útil para trabajar sobre aquellas áreas que presentan ineficiencias. Sobre esta idea, el proyecto sugiere la implementación de un modelo de machine learning, específicamente de deep learning, que permita cruzar los datos meteorológicos disponibles por las estaciones del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales [IDEAM] ubicadas en el departamento del Quindío, Colombia, con la información del sistema de monitoreo de la Empresa de Energía del Quindío [EDEQ], con el propósito de valorar las posibles afectaciones que las variables meteorológicas puedan tener sobre la calidad en la prestación del servicio eléctrico, entendiendo por esto, principalmente, la continuidad en la prestación del servicio. En otros términos, se desea valorar la hipotética relación existente entre las condiciones meteorológicas y la condición del equipamiento que garantiza la continuidad en la prestación del servicio eléctrico en el departamento del Quindío.
dc.description.callConvocatoria para la Conformación Del Banco de Proyectos y Programas de Investigación e Innovación de la Corporación Universitaria Iberoamericana Año 2024
dc.description.enddate2024-12-15
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.ibero.edu.co/handle/001/6923
dc.language.isospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.subject.proposalDeep Learning
dc.subject.proposalDesarrollo de Software
dc.subject.proposalEnergia Electrica
dc.subject.proposalMachine Learning
dc.subject.proposalMineria de Datos
dc.subject.proposalVisualizacion de Datos
dc.titleModelamiento Profundo de Impactos Meteorológicos en la Estabilidad de la Prestación Del Servicio de Energia Eléctrica Del Departamento Del Quindío
dc.typeTrabajo Docente
dc.type.dcmi-type-vocabularyText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/workingPaper
dspace.entity.typePublication
oaire.awardnumber202410D009
Archivos
Colecciones
SIGIIP