Diseño de instrumento de detección de alertas tempranas de deserción estudiantil mediante un modelo de pronóstico, como herramienta de retención de usuarios para instituciones de educación superior.
| dc.contributor.author | Patiño Rivera, Brenda Ellen | |
| dc.contributor.author | Pena Martínez, Myriam Eugenia | |
| dc.contributor.author | Cely Niño, Camilo | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-08T22:17:47Z | |
| dc.date.available | 2024-04-08T22:17:47Z | |
| dc.date.issued | 2022-12-15 | |
| dc.description.abstract | Las empresas deben conocer quiénes son sus clientes, quiénes entre ellos son sus clientes más rentables, cómo se comportan y por qué, qué necesitan, qué desean, cómo y cuándo. En definitiva, la empresa debe conocer a sus clientes para poder poner en práctica aquellos mecanismos y estrategias de mercado que le permitan establecer una relación duradera y rentable con ellos, manteniendo en todo momento su fidelidad y valor. La gestión de la relación con los clientes es el proceso que posibilita reorientar los mecanismos estratégicos de la empresa desde la visión centrada en el producto hacia una perspectiva referida a la figura del cliente. Con la ayuda de datos aportados por el Big Data y el análisis de datos, se pueden evaluar modelos de pronósticos para obtener de los usuarios una mejor lectura de su comportamiento a través de su navegación y de los datos que permiten ver sus acciones, el cual ofrece una gran cantidad de posibilidad de personalización, analizando los datos y estableciendo estrategias asociadas a los resultados. En este caso, las necesidades generales de las Instituciones de Educación Superior IES, en el siglo XXI –para prosperar– llevarán, tarde o temprano a las instituciones a replantear sus propios sistemas internos y externos de relacionamiento, y deberán hacerlo para poder responder adecuadamente a los reclamos de una sociedad que requiere relaciones más eficientes y duraderas con el sistema educativo. | spa |
| dc.description.program | eng | |
| dc.description.program | Ingeniería Industrial | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ibero.edu.co/handle/001/5232 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | 2022 Banco de Proyectos y Programas de Investigación e Innovación 2022 | spa |
| dc.relation.bitstream | https://publicaciones.ibero.edu.co/index.php/ProInv22/catalog/view/1322/160/29201 | |
| dc.rights | Corporación Universitaria Iberoamericana - 2022 | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| dc.rights.creativecommons | Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0. | spa |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | spa |
| dc.source | https://publicaciones.ibero.edu.co/index.php/ProInv22/catalog/book/1322 | spa |
| dc.subject | Alertas tempranas | spa |
| dc.subject | Student Journey Mapping | spa |
| dc.subject | Deserción académica | spa |
| dc.title | Diseño de instrumento de detección de alertas tempranas de deserción estudiantil mediante un modelo de pronóstico, como herramienta de retención de usuarios para instituciones de educación superior. | spa |
| dc.type | Trabajo docente | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33 | spa |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
| dc.type.content | text | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/book | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |