Resumen

Partiendo de la evolución del mundo globalizado, es importante resaltar que la Inteligencia artificial IA y sus diferentes aplicaciones tales como: machine Learning, robótica y sistemas expertos; han tenido la posibilidad de demostrar ser herramientas funcionales e invaluables frente a las funcionalidades de ecosistemas tecnológicos organizacionales automatizados, como producto de ejercicios de modernización tecnológica y transformación digital. Partiendo de lo anterior, es preciso afirmar que este tipo de recursos basados en IA se apoyan en la gestión del conocimiento humano, articulado con el pensamiento lógico para concebir soluciones a problemas complejos de manera precisa y eficaz; lo anterior teniendo en cuenta su capacidad para apoyar y robustecer la toma de decisiones, maximizar la eficiencia operativa y por supuesto disminuir costos dentro los procesos desarrollados por las organizaciones. La consolidación de estos ecosistemas tecnológicos organizacionales se debe en parte a la necesidad evidente de convertir empresas de corte tradicional en industrias inteligentes o Smart Factory, como mecanismo de competitividad en el sector productivo. Bajo este marco de modernización, automatización y mejoramiento de los índices productivos, aparecen las soluciones del Internet de las cosas IOT que, a través de su red de sensores, generan datos de manera permanente que aportan a las dinámicas organizacionales en cuanto al robustecimiento de dichos ecosistemas tecnológicos y la gestión del conocimiento. Una de las aplicaciones que mayor incidencia tiene en los ejercicios corporativos, son las soluciones IOT de autenticación de usuarios para el ingreso y desplazamiento dentro de las instalaciones de la organización; esto debido a desde este tipo de soluciones se garantizan temas de seguridad, acceso automatizado, flujo de personal, seguimiento y control generando la necesidad de activar de manera complementaria otros componentes lógicos e incluso físicos de dicho ecosistema. Partiendo de lo anterior es posible identificar de manera preliminar la necesidad de contar con un sistema experto de apoyo que tenga la capacidad de analizar la información, aprender de experiencias y tomar decisiones de manera autónoma que soporten las dinámicas organizacionales. Este desarrollo tecnológico, además de disponer de un contexto holístico de la información derivada de su ejercicio, tendrá la posibilidad de facilitar la integración entre las diferentes soluciones IOT y su ecosistema tecnológico, aportando al concepto de Smart Factory. De acuerdo con lo anterior y con base en las revisiones preliminares, se ha evidenciado que no existe un modelo guía que facilite la identificación de arquitecturas, procesos de diseño, esquemas de desarrollo y mecanismos de implementación de sistemas expertos como apoyo a la toma de decisiones, que en este caso en particular tendrá una orientación específica hacia la interacción relacionadas soluciones IOT y el ecosistema tecnológico al cual pertenece.