Resumen

Partiendo de un mundo actualmente globalizado donde la inteligencia artificial IA, y sus distintas aplicaciones cobran una gran importancia se ha decidido emplear esta misma tecnología para la detección temprana de enfermedades respiratorias según su origen de carácter infecciosas causadas por virus y bacterias, por medio del empleo de modelos de inteligencia artificial. Este desarrollo se centra inicialmente en la investigación estado del arte, recolección de los datos iniciales y el diseño y construcción del modelo inicial de reconocimiento de imágenes médicas para el proyecto. De esta manera la innovación que se pretende alcanzar se encuentra en el fase de desarrollo, lo que esto implica que se hayan establecido conocimientos previos sobre las capacidades de los sistemas de reconocimiento de las imágenes médicas que se emplearán para esa solución tecnológica, pero el reto consistirá entonces en llevar estas ideas de reconocimiento de imágenes al campo de aplicación lo cual también hace parte de esta propuesta, pero en una segunda fase no contemplada en este proyecto. Se busca desarrollar una plataforma funcional que no sólo esté disponible para esta investigación de innovación, sino que también pueda ser empleada en centros médicos en Colombia o donde sea requerido para tal fin. El poder hacer uso de herramientas que integran la inteligencia artificial IA, el proyecto ofrecerá funcionalidades para el diagnóstico temprano que apoye al cuerpo médico de manera rápida y eficiente en la detección de enfermedades respiratorias como, por ejemplo: neumonía, COVID-19 y tuberculosis. Esta plataforma ha de integrarse tanto para dispositivos como computadora de escritorio como dispositivos móviles, lo que permitirá su uso en zonas urbanas y rurales de Colombia, específicamente lugares de difícil acceso a equipos de diagnóstico especializado; esto por supuesto puede llegar a impactar significativamente en la reducción de mortalidad asociada a enfermedades respiratorias, mejorando el acceso a la atención médica en comunidades vulnerables del país. También se espera que la aplicación sirva de herramienta para los médicos por medio de la carga de imágenes radiográficas y tomográficas para de esta manera obtener un reporte automatizado que identifique patrones dentro del modelo que permitan derivar a enfermedades de tipo respiratorias; el entrenamiento del modelo, se realizará por medio de pruebas clínicas, lo cual ayuda a mejorar el diagnóstico como también reduce tiempos de espera y mejora las oportunidades de intervención temprana en los pacientes. Es por todo lo anterior, que esta investigación suma de manera significativa en el campo de la salud en Colombia. De acuerdo con el Ministerio de Salud y Protección Social (Colombia, 2021), las enfermedades respiratorias son una de las principales causas de muertes en Colombia, afectando niños adultos mayores y personas con enfermedades preexistentes; nada más para el año 2020, más de 10000 muertes fueron atribuidas a enfermedades respiratorias, esto sin contar el impacto que trajo la pandemia del Covid-19. La falta de acceso a tecnologías que apoyen el diagnostico eficiente en regiones rurales y apartadas del país son un agravante para esta situación, lo que permite entonces identificar una urgencia por el desarrollo de soluciones tecnológicas como están que puedan ser empleadas a nivel nacional.